第321章 ai芯片(2 / 2)

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结果相加聚合神经元状态。

使用激活函数调节神经元参数活动。

如此一步接着一步,连绵不绝。

按理说,三个输入而只有两个神经元与一个单层神经网络的话,权重与输入便要六次乘法……

如此一来,矩阵里的乘片与取片,都需要大量的cpu周期与内存,而tpu这种芯片,便是为了减轻这种负荷而生。

林奇忍不住皱眉看了眼周围。

某种程度而言,计算量的负荷和电网的负荷很类似,最大的负荷便决定了整体的高峰所在(计算难度),也决定了接下来他完成“ai芯片”后所能够到达的高峰。

而供与求有需要平衡,不然的话,第一道崩溃的便是自身。

只是他很快又重新被tpu的构架所吸引而痴迷起来。

只有深入一

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